В России разработана система поиска изображений по их содержанию

Российский стартап Recogmission LLC объявил о скором завершении разработки инновационной системы индексации и автоматической классификации фото и видео информации в зависимости от содержания. Уникальной ценностью программного обеспечения является его способность понять содержание фото или видео изображения.

Компания Recogmission LLC. (ООО «Рекогмишн») специализируется на разработке собственных программных продуктов и технологий в области распознавания образов и обработки больших массивов изображений. Главной задачей, которую компания решает в настоящее время, является создание средств индексации массивов любительских цифровых изображений и видеофайлов. Для этого компания привлекла специалистов высочайшей квалификации в области разработки коммерческих программных решений и математиков, в том числе, с учеными степенями. Организован производственный процесс, удовлетворяющий международным стандартам.

Компания создана в 2006г. с центральным офисом в г.Самара, РФ. На сегодня Recogmission обладает как производственными, так и маркетинговыми подразделениями и налаженными коммерческими отношениями с партнерами из США и Европы.

"Проблема поиска изображений знакома каждому, кто пробовал найти определенную картинку, при этом использование ключевых слов является необходимым условием поиска. Для новации Recogmission текстовые описания не требуются. Система понимает, что нужно пользователю, и показывает именно те результаты, которые он хотел получить", - говорят в компании.

Система основана на оригинальных технологиях распознавания и локализации образов, созданных и запатентованных в компании. Суть решений состоит в аналогии между анализом изображений и динамическим представлением сложных данных в нейронных структурах головного мозга, когда различные виды воспринимаемой информации активизируют различные области мозга. То же относится и к классификации близких по природе, но различающихся образов. Реализация этих подходов в качестве алгоритмов дает возможность эффективно классифицировать разнородные изображения, содержащие большое количество объектов.

В настоящее время программное обеспечение осуществляет индексацию и классификацию наиболее важных и, пожалуй, самых сложных визуальных объектов – лиц людей. Для каждого найденного лица автоматически создается виртуальная папка. В нее попадают все файлы, где система распознает одно и то же лицо. Таким образом, в соответствии с распознанными лицами программа организует фото и видео архивы и позволяет мгновенно осуществлять релевантный поиск изображений в огромных мультимедийных базах данных.

Автоматически решаются проблемы описания изображения, необходимости помнить имена, события и даты, получения информации одним кликом по изображению, каталогизации огромных архивов по содержащимся в них объектам. Система находит искомое и не позволяет потерять ни одного фото.

Актуальность и сложность вопроса индексации и поиска изображений в базах данных привлекли внимание ведущих компаний к технологиям и разработкам Recogmission LLC. Так, в марте этого года компания стала партнером Microsoft Russia. За непродолжительный период существования компании подписан ряд соглашений о сотрудничестве с компаниями США, Швеции, Германии, Великобритании. При этом сферы применения решений достаточно разнообразны – от систем документооборота до поддержки мобильных мультимедийных сервисов.

Наиболее мощным решением является корпоративная система индексации цифровых изображений, обеспечивающая быстрый поиск по образцам фотографий на распределенных удаленных и локальных ресурсах, базах данных и видеофайлах. Частный потребитель сможет получить сервис для индивидуального использования, который впервые даст возможность автоматически обрабатывать домашние фото и видеоархивы, быстро искать необходимые картинки на CD и DVD.

citcity.ru

публикации сходной тематики

Комментирование закрыто.

 

При наполнении сайта использована информация из открытых источников. Владелец сайта не несет ответственности за недостоверную и заведомо ложную информацию размещенную на страницах сайта. При использовании информации опубликованной на нашем сайте, ссылка обязательна.

Реклама на сайте: